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金融大模型

金证 Artificial Intelligence

语言大模型 代码大模型

大模型应用开发平台

  • 聚焦行业
  • 专注场景
  • 开放合作

金证股份积极推动人工智能技术在金融应用领域的研究，并完成金融领域特定场景大模型的研发，
为投资、营销、客服、风控、投行等应用场景提供领先的大模型解决方案。

金证金融大模型体系包括语言大模型（K-GPT）、代码大模型（K-CODE）、大模型应用开发平台。
K-GPT和K-CODE分别服务于业务人员和开发人员两大客群，大模型应用开发平台为K-GPT和K-CODE提供数据、算力和工具等支撑。

大模型应用开发平台

应用领域：知识库、语义检索

文档处理、训练平台等相关的工具

语言大模型（K-GPT）

应用领域：投研、投行、客服、运维

代码大模型(K-CODE)

应用领域：需求拆分、设计

代码开发、测试样例生成

大模型应用开发平台

  • 知识库问答

    支持常用格式文件上传企业知识库，

    与大模型能力结合，

    用于企业特定知识领域的问答。

  • 工作流编排

    通过流程画布的节点自定义业务流程，

    对接智能体应用，

    实现智能体对业务流程的调度，

    满足复杂及指定业务场景要求。

  • 编程助手

    利用大模型为用户提供智能代码，

    生成与补全等功能。

语言大模型K-GPT

依托于底层庞大的金融知识库，结合领域训练及场景化精调，K-GPT专门服务于金融领域特定场景，数据查询准确性高，能够更好地理解金融术语，具备懂金融、数据准确、可验证及支持调用Agents等核心优势。

代码大模型K-CODE

K-CODE具备提升编码效率、理解业务逻辑、实现全面测试、自动代码注释等核心能力，
能够有效地缩减研发周期、提升开发效率、降低人工成本。

典型应用场景

金证股份持续发力人工智能，“聚焦行业、专注场景、开放合作”
通过自身人工智能团队的研发力量，再结合与外部生态伙伴的深度合作，
不断地深化建设，切实推动AI技术在金融场景的落地应用。